IA d'Autodesk : le retrait des données clients dépend de chaque fonction
Autodesk confirme que certains modèles Neural CAD s'entraînent sur des données de conception clients. Le retrait existe, mais ses propres fiches de transparence montrent qu'il varie d'une fonction à l'autre, pas d'un réglage unique au niveau du compte.
Autodesk confirme qu’une partie des modèles d’intelligence artificielle qu’il entraîne pour générer de la géométrie, regroupés sous le nom Neural CAD, apprennent sur des données de conception de ses clients. Interrogé par AEC Magazine le 21 juillet 2026, Mike Haley, vice-président senior chargé de la recherche, l’a dit sans détour : « Certains de ces modèles utilisent bien des données de conception clients. » Le client peut s’en retirer, mais les fiches de transparence publiées par l’éditeur montrent un retrait disponible pour certaines fonctions et absent pour d’autres : aucun réglage unique ne le couvre.
Neural CAD est la famille de modèles qu’Autodesk entraîne pour générer et modifier de la géométrie de conception assistée par ordinateur (CAO) à partir des données qu’un projet produit déjà, du cahier des charges à l’esquisse. Ses premières applications citées par Mike Haley touchent Forma, le logiciel d’Autodesk pour la conception de site, et Fusion, son logiciel de conception mécanique et de fabrication. Pour un bureau d’études ou une agence, la réponse pratique se fait en deux temps : la fiche de chaque fonction dit si un retrait existe, et quand il existe, il se règle au niveau du hub, l’espace en ligne partagé d’une équipe, ou au niveau du projet.
Des extraits de projets, agrégés, alimentent les modèles

Mike Haley, vice-président senior chargé de la recherche d’Autodesk, a confirmé l’usage de données clients pour certains modèles. Portrait fourni par Autodesk, diffusé par AEC Magazine le 21 juillet 2026.
Mike Haley précise que les modèles ne sont pas entraînés sur des fichiers entiers, mais sur les seuls éléments utiles à la tâche visée, sous forme agrégée et dépersonnalisée. Pour les fonctions d’IA avancées, ajoute-t-il, le client peut se retirer au niveau du hub ou du projet. Il présente aussi la structure de Neural CAD comme un choix de conception : non pas un modèle unique entraîné sur un jeu de données universel, mais une famille de modèles, chacun entraîné pour une tâche, avec ses propres sources et ses propres réglages.
Une fonction se désactive, la suivante non
Autodesk documente cette politique sur des fiches de transparence publiques, regroupées sur son site de confiance, le Trust Center. Chaque fiche indique la source des données (contenu client, données synthétiques, données publiques), la présence ou non de données personnelles, et surtout le choix offert au client, parmi quatre mentions : « Opt-in/Opt-out » (accepter ou refuser), « Turn Off » (désactiver), « No » (aucun choix) ou « N/A » (sans objet). Dans l’entretien, Mike Haley cite deux premières applications de Neural CAD, et leurs fiches montrent l’écart : Building Layout Explorer, dans Forma, se désactive ; AutoConstrain, dans Fusion, n’offre aucun choix, alors que les deux utilisent du contenu client.
Même type de données, même éditeur, deux réponses opposées : seule la fiche de chaque fonction dit si elle se désactive.
Un bureau d’études qui dessine des sites dans Forma ou une équipe qui prépare des pièces sur mesure dans Fusion n’a donc aucun geste unique à faire pour retirer ses données de tout entraînement Autodesk. Le retrait, quand il existe, est propre à chaque fonction, et les fiches ne disent pas si un retrait déjà réglé s’appliquera aux fonctions publiées ensuite.
Aucune fiche consultée ne porte sur Revit
À la date de notre lecture, le 7 août 2026, aucune des fiches consultées ne portait sur une fonction intégrée à Revit, le logiciel de maquette numérique très répandu dans les bureaux d’études fluides et de chauffage, ventilation et climatisation (CVC) français. Le Trust Center liste plusieurs dizaines de fonctions sans moteur de recherche, et une fiche a pu échapper à la lecture. Rien n’indique non plus si le réglage au niveau du hub ou du projet est accessible depuis un abonnement souscrit en France, ni si la mention « agrégées et dépersonnalisées » correspond à une définition vérifiable de la donnée personnelle au sens du règlement général sur la protection des données (RGPD), une question qui relève d’un juriste.
La télémétrie des postes, un second circuit
Les réglages de collecte de données d’usage, accessibles depuis le profil du compte Autodesk, portent sur la télémétrie du poste de travail (noms de commandes, sessions), pas sur l’entraînement de Neural CAD. Shaan Hurley, auteur du blog Between the Lines consacré de longue date à Autodesk, signalait le 15 mars 2026 que ces données peuvent inclure des noms et des chemins de fichiers, qui embarquent parfois un nom de client ou un numéro d’affaire.
Un inventaire des fonctions actives, à tenir à jour
Un responsable de la maquette numérique (BIM) ou un dirigeant de bureau d’études qui utilise Forma ou Fusion peut ouvrir, une par une, les fiches de transparence des fonctions d’IA actives sur son compte et noter celles qui offrent un retrait et celles qui n’en offrent aucun. Pour les premières, le retrait peut être réglé au niveau du hub avant d’ouvrir un projet client sensible, plutôt qu’après. L’inventaire, consigné une fois, se met à jour à chaque nouvelle fonction annoncée.
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Sources
- AEC Magazine, « Autodesk's journey to AI » (Martyn Day, 21 juillet 2026, mis à jour le 30 juillet 2026), incluant le questions-réponses avec Mike Haley, vice-président senior chargé de la recherche d'Autodesk
- Autodesk Trust Center, « AI Transparency Cards » (guide de lecture des fiches)
- Autodesk, fiche de transparence IA, Forma Site Design, « Building Layout Explorer (Experimental) »
- Autodesk, fiche de transparence IA, Autodesk Fusion, « AutoConstrain »
- Between the Lines Blog (Shaan Hurley), « Autodesk Privacy, Your Data, and What You Can Actually Control » (15 mars 2026)
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