L'État veut aider ses acheteurs à analyser les offres avec l'IA

Les acheteurs de l’État vont être équipés d’outils d’intelligence artificielle, et le premier usage visé est l’analyse des offres des entreprises. La direction des achats de l’État (DAE) l’annonce dans son rapport d’activité 2025, publié le 18 juin 2026 : un plan de déploiement entre ministères « est en préparation en 2026 ». Il « vise à toucher une part significative des acheteurs de l’État, en ciblant dans un premier temps le cas d’usage “analyse des offres” », que la DAE juge « particulièrement prometteur en matière de gains d’efficience ». On ne connaît encore ni le nom de l’outil, ni sa date de mise en service, ni les premiers marchés concernés, ni ce qu’il fera exactement des offres qu’il lira.

La DAE est le service qui pilote la politique d’achat des ministères. Selon son rapport, l’État a acheté pour 24,4 milliards d’euros en 2025, hors marchés de défense et de sécurité, dont 9,8 milliards d’euros d’« achats liés à l’immobilier et travaux » (page 9). Le plan ne vise que les services de l’État : les collectivités locales n’en font pas partie. L’analyse des offres est l’étape où l’acheteur lit les réponses des candidats à un appel d’offres et les note selon les critères annoncés dans le règlement de consultation, le document qui fixe les règles de la consultation. Pour une entreprise de travaux, la pièce lue à ce moment-là est le mémoire technique, dans lequel elle explique comment elle exécutera le marché ; pour un bureau d’études en maîtrise d’œuvre, c’est la note méthodologique.

Dix-huit mois de préparation

La réflexion a démarré fin 2024. Le 18 février 2025, la DAE a lancé une expérimentation avec 44 agents de l’État, chargés de tester six usages possibles de l’IA dans les achats, ce qu’elle appelle des « cas d’usage ». Elle a retenu pour cela plusieurs solutions du marché, « proposées notamment par des PME ». L’un des usages concernait les pièces que l’acheteur écrit lui-même, « la rédaction des documents contractuels » ; un autre, les réponses des candidats, « l’analyse des offres reçues des entreprises ».

Un an plus tard, le 16 février 2026, la feuille de route informatique des achats de l’État pour 2026 et 2027 prévoyait déjà « le déploiement progressif des outils étudiés dans le cadre de l’expérimentation menée en 2025, notamment sur l’aide à l’analyse des offres ». Le rapport de juin en tire le bilan : les essais, qui ont finalement réuni « près de 52 experts », ont « confirmé la pertinence des solutions testées, avec des gains d’efficience significatifs, tant sur le plan qualitatif que quantitatif ». La DAE ne donne aucun chiffre à l’appui. Elle a aussi nommé dans les ministères des « référents IA » chargés d’accompagner les acheteurs.

L’outil ne change pas les règles de notation

Qu’un outil aide l’acheteur ou non, la façon de noter les offres reste fixée par le code de la commande publique (articles L2152-7 et R2152-7 à R2152-12). Le marché va à l’offre économiquement la plus avantageuse, appréciée selon des critères annoncés à l’avance, dont le prix ou le coût, et parmi lesquels peut figurer la valeur technique. Ces critères sont publiés dans les documents de la consultation, avec leur pondération ou, à défaut, leur ordre d’importance dans les procédures les plus formelles, celles des marchés au-dessus des seuils européens. Une nouveauté s’y ajoute depuis le 21 août 2026 : en application de la loi Climat et résilience de 2021, toute consultation engagée depuis cette date compte au moins un critère qui « prend en compte les caractéristiques environnementales de l’offre ».

Le candidat trouve donc dans le règlement de consultation la liste des critères et, quand l’acheteur en fixe, leurs sous-critères. Les textes de la DAE ne disent pas comment l’outil lira un mémoire. Selon notre lecture, un acheteur, aidé ou non, retrouvera de toute façon plus vite la réponse à chaque sous-critère dans un mémoire dont les sections suivent le règlement, dans le même ordre.

Un mémoire calé sur le règlement

Exemple de tableau de contrôle, pour un règlement qui détaille la valeur technique en sous-critères.

La méthode : une section par sous-critère, dans l’ordre du règlement, avec l’intitulé du sous-critère repris en titre de section. Il s’applique au mémoire technique d’une entreprise comme à la note méthodologique d’un bureau d’études, et à n’importe quel appel d’offres, public ou privé, même si les entreprises qui répondent souvent à l’État ont une raison de plus de s’y mettre.

Pour savoir où l’on en est, il suffit de reprendre sa dernière réponse, le règlement de consultation et le mémoire remis, et de noter en face de chaque sous-critère la page du mémoire qui y répond, sans oublier le critère environnemental sur les consultations récentes. Si la réponse à un sous-critère est éparpillée sur plusieurs sections, elle compte comme introuvable. Le contrôle est inutile quand le règlement ne retient que le prix.

Un seul sous-critère sans réponse identifiable justifie de revoir le plan du prochain mémoire. Si tous en ont une, le plan peut resservir d’un marché à l’autre, en changeant seulement le contenu des sections. Il restera ensuite à surveiller les prochains règlements de consultation de l’État : le premier qui mentionnera un outil d’aide à l’analyse des offres dira que le déploiement a commencé.

Lire aussi

• Analyser un dossier d’appel d’offres avec une plateforme d’IA extérieure
• Écrire la liste de ce qu’une offre doit contenir, avant de comparer
• Un mémoire technique rédigé avec l’IA n’a pas à porter d’étiquette
• Tous les contenus sur le tri des appels d’offres